На основании данных, опубликованных на портале JACC, врачи проанализировали воздействие препарата для лечения диабета на пациентов с сердечной недостаточностью.
Исследование показало, что семаглутид положительно воздействует на состояние людей, страдающих ожирением и диабетом второго типа.
Очень часто ожирение является основной причиной возникновения сердечных заболеваний, включая острую сердечную недостаточность.
Более тысячи пациентов с избыточным весом и диабетом второго типа приняли участие в этом исследовании.
Терапевт Пермякова: Нехватка воздуха говорит о серьезных заболеванияхНа протяжении года часть участников получала плацебо, а другая часть — семаглутид.
После анализа данных ученые обнаружили, что у тех, кто принимал препарат от диабета, симптомы сердечной недостаточности уменьшились на 50%.
Специалисты отметили, что улучшения, полученные в результате исследования, скорее всего, не связаны с потерей веса у участников, а с положительным воздействием препарата на работу сердца и его общее состояние.
Профессор из Университета Миссури, Косибород, привел дополнительные сведения, указав, что сердечная недостаточность с сохраненной фракцией выброса чаще встречается у женщин.
Дальнейшие исследования будут направлены на более детальное изучение воздействия препарата и его активных компонентов.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что клещи и комары с тающих ледников Кавказа не опасны.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…