Режим работы и отдыха имеет крайнюю важность для здоровья человека, констатировала российский врач-эндокринолог Зухра Павлова. Об этом сообщает «Российская газета».
По словам специалиста, дефицит или избыток сна могут негативно сказаться на состоянии психики. Так, ученые на основании изучения историй болезни 74 000 жителей Великобритании установили, привычка каждый день поздно ложиться спать повышает риск развития психических и поведенческих расстройств, депрессии и повышения уровня тревожности.
New York Post: Сон на животе сбивает дыхание и вызывает головные болиСогласно их научным выводам, ложиться спать необходимо не позднее часа ночи, а просыпаться — с восходом солнца. Такой режим благоприятнее всего для психического здоровья.
«Режим, при котором человек регулярно спит менее семи часов в сутки, повышает риск сердечно-сосудистых патологий, онкологии и ожирения. Чтобы нормализовать сон, следует отказаться от вечернего кофе после 17:00, и, если имеется возможность ложится спать не позднее 23:00, а также — за час до засыпания перестать пользоваться гаджетами», — резюмировала эндокринолог.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что люди, которые предпочитают спать на животе, подвержены большему риску различных проблем со здоровьем, предупредил доктор Тони Налда, один из ведущих мировых экспертов по консервативному лечению деформаций позвоночника из Центра уменьшения сколиоза в Великобритании.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…