Позволит также снижать вес, контролировать АД и работу почек комбинация препаратов классов GLP-1 и SGLT-2 для лечения сахарного диабета второго типа и других метаболических нарушений, которая появится на рынке России в 2027 году, заявила российский врач-диетолог, к.м.н. Елена Соломатина, комментируя работу Первого Московского государственного медицинского университета имени И. М. Сеченова и российской фармкомпании «Акрихин» над лекарственным препаратом. Об этом сообщает портал Pravda.Ru.
По словам специалиста, что агонисты GLP-1 представляют собой современный класс сахароснижающих препаратов, обеспечивающие надежный гликемический контроль и снижение веса.
Гинеколог Салех: Беременность при приеме «Оземпика» объясняется похудением«Они стимулируют рецепторы в желудке и снижается скорость его опорожнения. Человеку долгое время не хочет есть. И, соответственно, калорий он получает меньше, и, соответственно, он худеет» — разъяснила Соломатина.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что у популярных лекарственных препаратов нового поколения для снижения веса выявлен новый побочный эффект — увеличение показателей беременности у женщин их принимавших. После курса препарата для лечения диабета «Оземпик» и его аналогов, используемых многими людьми, в том числе голливудскими знаменитостями для коррекции веса, обнаружилось, что, несмотря на проблемы с зачатием или приемом противозачаточных таблеток, представительницы прекрасно половины человечества все чаще стали заявлять, что они забеременели или уже родили детей.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…