Smart Engines: в РФ научились сокращать энергоемкость чат-ботов с ИИ в 2 раза

Ученые из российской ИИ-компании Smart Engines разработали и запатентовали в США инновационную модель нейронных сетей под названием биполярные морфологические сети (БМ-сети).

Поведение нового БМ-нейрона олицетворяет собой действия биполярных нейронов в биологических системах.

Использование такого типа нейронов позволит снизить энергопотребление чат-ботов с ИИ, например, таких как ChatGPT, вдвое.

Об этом сообщили в Smart Engines журналистам портала «Газета.Ru».

Этот научный прорыв приближает к созданию нейронных сетей, способных работать автономно на персональных компьютерах и умных часах, аналогично ChatGPT.

Эти сети могут послужить основой для создания специального ускорителя нейросетевых моделей с потенциальным улучшением аппаратных характеристик на 30-40% практически без потери качества работы.

БМ-сети представляют собой новый подход, в котором было устранено умножение внутри нейрона в пользу сложения и выбора максимума.

Этот подход делает нейроны вычислительно более простыми.

Созданный БМ-нейрон моделирует функции возбуждения и торможения, что приближает его к биологическим биполярным нейронам, ответственным, например, за восприятие и обнаруживаемые в сетчатке глаза.

БМ-сети имеют потенциал вытеснить традиционные нейронные сети и внести значительное влияние на развитие технологий искусственного интеллекта в ближайшем будущем, заменяя существующие парадигмы.

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что крупных вспышек ботулизма в России не наблюдалось 30 лет.