Группа ученых из Центра высокопроизводительного генома и Питтсбургского исследовательского центра печени Медицинской школы Университета Питтсбурга в США провела исследование и разработала модель машинного обучения для обнаружения комбинированных генов в сыворотке.
Этот значимый инструмент скрининга способен увеличить пятилетнюю выживаемость пациентов с гепатоцеллюлярной карциномой (ГЦК) с 20% до 90%, благодаря улучшению точности раннего выявления ГЦК и контроля эффективности лечения.
JACS: Искусственный янтарь способен хранить ДНК при комнатной температуреРезультаты исследования были опубликованы в Elsevier.
На данный момент наиболее распространенный скрининговый тест на биомаркер ГЦК, сывороточный альфа-фетальный белок, не всегда является точным, и до 60% случаев рака печени выявляются только на поздних стадиях, что снижает выживаемость до примерно 20%.
Раннее обнаружение рака печени спасает жизни.
Поскольку большинство случаев ГЦК протекают асимптомно, обнаружение на ранних стадиях становится жизненно важным и сложным.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что колбаса, сосиски и бекон провоцируют развитие рака.
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…
Исследователи Новосибирского государственного университета (НГУ) создали и запатентовали гемостатический бинт с использованием цеолита — минерала…
Исследователи НИИ физико-химической биологии им. А. Н. Белозерского Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова…
Американские и европейские исследователи получили первые данные о том, что рацион с высоким содержанием сахара…
У людей в возрасте от 60 до 69 лет ухудшение когнитивных функций может быть связано…
На Земле насчитывается около 10 нониллионов вирусных частиц, что значительно превышает количество звезд во Вселенной.…