Группа ученых из Центра высокопроизводительного генома и Питтсбургского исследовательского центра печени Медицинской школы Университета Питтсбурга в США провела исследование и разработала модель машинного обучения для обнаружения комбинированных генов в сыворотке.
Этот значимый инструмент скрининга способен увеличить пятилетнюю выживаемость пациентов с гепатоцеллюлярной карциномой (ГЦК) с 20% до 90%, благодаря улучшению точности раннего выявления ГЦК и контроля эффективности лечения.
JACS: Искусственный янтарь способен хранить ДНК при комнатной температуреРезультаты исследования были опубликованы в Elsevier.
На данный момент наиболее распространенный скрининговый тест на биомаркер ГЦК, сывороточный альфа-фетальный белок, не всегда является точным, и до 60% случаев рака печени выявляются только на поздних стадиях, что снижает выживаемость до примерно 20%.
Раннее обнаружение рака печени спасает жизни.
Поскольку большинство случаев ГЦК протекают асимптомно, обнаружение на ранних стадиях становится жизненно важным и сложным.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что колбаса, сосиски и бекон провоцируют развитие рака.
Специалисты кафедры киберпсихологии факультета социальных наук ННГУ им. Н.И. Лобачевского (Нижний Новгород) трудятся над созданием…
Первый в России аналитический инструмент непосредственно на базе искусственного интеллекта, который умеетв режиме реального времени…
Исследователи в России сумели разработать новую конструкцию слуховых имплантатов, практически на 17% сокращающую искажения, которые…
Беседы во сне ведет, по статистике, каждый пятый взрослый человек на планете. Такая особенность характерна,…
Мозг воспринимает вечером свет от телевизора и электронных гаджетов в целом как дневной, что в…
Россияне, игнорирующие постоянно потребность организма в здоровом сне, рискуют в два раза чаще заболеть диабетом…