Ученые из клиники Кливленда в США провели исследование, результаты которого свидетельствуют о возможной связи между употреблением продуктов с высоким содержанием ксилита и увеличенным риском сердечно-сосудистых заболеваний, включая сердечный приступ и инсульт.
Эта информация была опубликована в European Heart Journal.
NutNeuro: Сахар и жиры уменьшают объем серого вещества головного мозгаКсилит — это популярный заменитель сахара, который применяется в безсахарных конфетах, жевательной резинке, хлебобулочных изделиях и средствах для ухода за полостью рта, таких как зубные пасты.
За последние десятилетия использование заменителей сахара значительно возросло в обработанных продуктах, позиционируемых как здоровые альтернативы.
Руководитель исследования, доктор Стэнли Хейзен, отметил важность изучения сахарных спиртов и искусственных подсластителей в связи с их рекомендацией для контроля ожирения и диабета.
Анализ показал, что повышенные уровни ксилита в организме коррелируют с увеличенным трехлетним риском сердечно-сосудистых событий у более чем 3000 пациентов.
У пациентов с самым высоким содержанием ксилита в крови встречались сердечно-сосудистые заболевания чаще.
Дополнительно проведенные доклинические испытания показали, что ксилит способствует свертыванию тромбоцитов, увеличивая риск тромбоза.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что домашний тест на рак простаты точнее анализа крови на ПСА.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…