Исследование, проведенное учеными из Гарвардской школы общественного здравоохранения имени Т.Х. Чана, выявило влияние некоторых продуктов питания на риск развития подагры. Подагра, или подагрический артрит, связана с избытком мочевой кислоты в организме, сообщает «Ufacitynews.ru».
Более 123 тысяч средних возрастов людей, примерно 50 лет, были включены в исследование. Ученые собрали данные о рационе питания участников и отслеживали их состояние. За время исследования было выявлено около 2700 случаев подагры.
Результаты исследования показали, что потребление цельных злаков, чая, кофе и молочных продуктов связано со снижением риска подагры. Например, каждая дополнительная порция цельных злаков снижала вероятность заболевания на 7%, чая и кофе на 5%, а молочных продуктов на 15%. С другой стороны, фруктовые соки, продукты животного происхождения и растительные масла повышали риск развития болезни.
HealthDay: Непастеризованное молоко опасно из-за вируса птичьего гриппаУченые объяснили, что молочные продукты способствуют снижению уровня мочевой кислоты в крови, что является ключевым фактором в развитии подагры. Таким образом, питание, богатое чаем, молоком и цельными злаками, может быть полезным в профилактике этого заболевания.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что сон не очищает мозг от токсинов и отходов.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…