Диетолог Елена Чуракина сообщила, какие диетические правила следует соблюдать, чтобы снизить риск инсульта. Потребление фруктов, овощей и ягод, содержащих большое количество витаминов, антиоксидантов и минералов, играет важную роль.
Минсельхоз: Дефицит кисломолочной продукции на фоне ухода Chr. Hansen исключенПо словам эндокринолога, в среднем здоровый человек должен потреблять не менее 500 граммов фруктов и овощей. Помимо витаминов, они также положительно влияют на здоровье благодаря клетчатке, которая снижает усвоение холестерина. В рационе должны присутствовать жирные кислоты омега-3. Также рекомендуется избегать употребления алкоголя.
Диетолог призвала сократить потребление соли до 5 граммов в день. Это примерно чайная ложка. Продукт вызывает повышение давления. Кроме того, следует свести к минимуму потребление простых углеводов, содержащихся в сладостях, фаст-фуде, газированных напитках. Для профилактики инсульта Елена Чуракина также рекомендует считать калории, чтобы питание не приводило к избыточному весу. По крайней мере, 150-300 минут физической активности в неделю снижают риск инсульта, пишет «Газета.Ru».
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что жевательная резинка может быть опасной при проглатывании. Медики предупредили, что это может привести к кишечной непроходимости.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…