На сайте Aif.ru сообщается о проблеме с существующими сахарозаменителями, которые могут оказать негативное влияние на здоровье человека из-за их химического состава. Натуральные подсластители либо дорогие, либо имеют специфический вкус, либо могут привести к диабету.
Однако в качестве более подходящей замены сахару были обнаружены природные белки в растениях Африки, которые в 2 тысячи раз сладче обычного сахара. Для удовлетворения потребности в сладком достаточно всего лишь нескольких капель такого белка.
Хотя уровень белка в африканских растениях недостаточен для массового извлечения, российским ученым удалось воссоздать такой белок в лабораториях.
Этот сладкий белок представляет собой одну из наиболее успешных технологий для замены обычного сахара, так как он не стимулирует выработку инсулина у человека и обладает схожим вкусом с настоящим сахаром. Разработанная технология получения белка браззеина позволяет его использование в напитках, сладостях и даже для изготовления мороженого.
В прошлом году технология производства этого белка была сертифицирована в ОАЭ, где проблемы с ожирением и диабетом. В России сладкий белок получил поддержку на высоком уровне, а в ноябре прошлого года президент РФ выразил обещание помочь в продвижении этого продукта на российском рынке.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что компания Mars Petcare US отозвала партию испорченного Pedigree из зоомагазинов.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…