В пресс-службе Института искусственного интеллекта AIRI было оглашено о том, что российские ученые создали новый способ обнаружения краж моделей искусственного интеллекта (ИИ). Разработанные учеными «водяные знаки» позволяют установить факт компрометации модели. Этот метод полезен как для закрытых, так и открытых моделей, предотвращая незаконное использование. Основной принцип этой методики заключается в возможности изменения любой нейронной сети таким образом, чтобы она реагировала на определенные цифровые «водяные знаки». Существенно, чтобы эти знаки сохраняли свою функциональность после внесения изменений в модель, подчеркнули в пресс-службе.
Ученые провели проверку своего подхода на известной нейронной сети ResNet34, используемой для классификации изображений. Они разработали набор «водяных знаков» и опробовали сохранение способности модели реагировать на них после внесения изменений.
Проведенные эксперименты показали, что новый метод позволяет обнаруживать незаконное использование модели в 73-100% случаев, превышая эффективность уже существующих методов. Ученые надеются, что их разработка поможет разработчикам искусственного интеллекта более эффективно защищать свои проекты, и уже представили ее в открытый доступ.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что разработана память для ПК, действующая при температуре 600 °C.
Патологическое влечение к азартным играм намерены включить в перечень заболеваний, при которых медицинская помощь в…
Терапевт Ольга Сухарева заявила накануне, что многие заболевания, как бы это ни звучало весьма парадоксально,…
Американские медики выяснили недавно, что вероятность развития такого заболевания, как фиброз печени и других тяжелых…
Смех заметно облегчает боль, в целом снижает тревогу и к тому же стимулирует иммунную систему,…
Российские исследователи придумали систему искусственного интеллекта (ИИ), способную в десятки раз быстрее прогнозировать характер взаимодействий…
Ведущие микробиологи и экологи всего мира призвали к резкому сокращению использования различных бактерицидных средств, среди…