ИИ помог пивоварам из Бельгии улучшить вкус напитков

Для создания разнообразных сортов пива используются всего четыре основных ингредиента: вода, хмель, дрожжи и солод. Тем не менее, благодаря современным технологиям можно значительно улучшить вкусовые качества этого напитка. Бельгийские ученые в течение трех лет работали над разработкой модели машинного обучения, способной предсказывать качество пива и давать рекомендации по оптимизации его вкусовых характеристик.

Для создания этой модели исследователи проанализировали химический состав 22 различных сортов пива различных стилей, включая лагер, ламбик, трипель, светлый эль, безалкогольные и фруктовые напитки. Изучалось содержание сахара, рН, концентрация алкоголя и более 200 химических соединений, которые влияют на вкус и аромат пива. Кроме того, ученые собрали данные о дегустационных оценках от профессиональной команды из 16 экспертов и более 180 000 отзывов в интернете.

На основе полученной информации была обучена нейронная сеть. Затем рекомендации этой модели по изменению химического состава использовались при производстве новых партий пива. В ходе слепых дегустаций улучшенные версии как алкогольных, так и безалкогольных сортов получили значительно более высокие оценки по сравнению с оригинальными формами напитков.

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что окрашивание волос увеличивает вероятность развития рака.