При уборке дома с применением чистящих средств, в том числе моющих средств для посуды, рекомендуется использовать резиновые перчатки, потому что в противном случае можно нанести вред своему здоровью, сообщила дерматолог Дарья Антонова.
Гастроэнтеролог Гарушьян: Тяга к сладкому может быть из-за нехватки витаминовОна отмечает, что любое чистящее средство содержит очень сильные растворители, смывающие с кожного покрова защитную липидную пленку, которая называется себум или секрет сальных желез кожи.
По словам дерматолога, такие железы присутствуют по всей коже, кроме ладоней и подошв. Кислоты, кожное сало и пот образуют гидролипидную мантию, которая действует как защита от проникновения патогенных бактерий, вирусов и грибков в организм. Кроме защитной функции, водно-жировая мантия является естественным увлажняющим фактором, а также помогает уменьшить трансэпидермальную потерю воды.
Растворяя природную защитную пленку с моющими средствами, человек делает кожу уязвимой для патогенной флоры и провоцирует развитие воспаления на коже. Кроме того, бытовая химия является мощным аллергическим средством и часто повышает риск развития хронического дерматита, экземы и других аллергодерматозов, пишет «Газета.Ru».
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что употребление энергетических напитков может вызвать серьезную нагрузку на сердечно-сосудистую систему, что отрицательно скажется на здоровье ребенка.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…