В публикации Daily Mail Тейлор Томас, сертифицированный персональный тренер и кинезиолог из Университета Британской Колумбии, рассказал о том, как употребление углеводных продуктов и напитков перед тренировкой может помочь предотвратить снижение силы и надолго сохранить гликоген в мышцах.
«Доктор»: Кола может помочь при тошноте, боли в горле и растворить фитобезоарПо словам доктора Томаса, рекомендуется употреблять от одного до двух граммов углеводов на килограмм веса за один-два часа до тренировки. Углеводы способствуют образованию гликогена, который является основным источником энергии во время длительных физических нагрузок. Гликоген — это резервный полисахарид, который хранится в мышцах и легко мобилизуется для обеспечения энергией и поддержания уровня глюкозы в крови. Например, истощение запасов гликогена может привести к потере силы и выносливости в результате физических упражнений натощак.
Исследование, опубликованное в журнале Journal of Applied Physiology и проведенное американскими учеными, показало, что употребление углеводистых напитков перед тренировкой может продлить работоспособность мышц. Велосипедисты, выпившие богатый углеводами напиток перед тренировкой, продолжали крутить педали на 23 минуты дольше, чем другие.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что одним из самых популярных блюд в России является картофель. Несмотря на то, что этот продукт является источником большого количества крахмала, его все равно можно употреблять в пищу.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…