Международная группа ученых из США и Греции разработала инструмент, использующий искусственный интеллект (ИИ) для прогнозирования склонности к суицидальным мыслям и поведению, включая членовредительство. Исследование было опубликовано в журнале Nature Mental Health (NMH).
Для обучения системы были использованы данные опросов, проведенных среди 4019 жителей США в 2021 году. Участникам предлагалось оценивать 48 изображений из шести категорий, таких как спорт, катастрофы, милые животные, агрессивные животные, природа и взрослые люди в купальных костюмах, по шкале от 3 до -3.
Ученые отмечают, что использование заданий оценки изображений, хотя может показаться простым, эффективно показывает, как человек реагирует на вознаграждение и отвращение. Это способствует лучшему пониманию личности и поведения.
Применение полученных данных в системе ИИ, разработанной Нортвестернским университетом и Университетом Цинциннати, позволило нейронной сети успешно предсказать четыре показателя суицидальных мыслей и поведения: пассивные суицидальные мысли (без плана); активное мышление (текущие и конкретные мысли); планирование самоубийства и планирование стратегии для предотвращения членовредительства.
По данным ученых, алгоритм обладает точностью прогнозирования на уровне 92%, что превосходит результаты других методов оценки суицидальных намерений.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что роботизированная замена коленного сустава безопаснее обычной.
Специалисты кафедры киберпсихологии факультета социальных наук ННГУ им. Н.И. Лобачевского (Нижний Новгород) трудятся над созданием…
Первый в России аналитический инструмент непосредственно на базе искусственного интеллекта, который умеетв режиме реального времени…
Исследователи в России сумели разработать новую конструкцию слуховых имплантатов, практически на 17% сокращающую искажения, которые…
Беседы во сне ведет, по статистике, каждый пятый взрослый человек на планете. Такая особенность характерна,…
Мозг воспринимает вечером свет от телевизора и электронных гаджетов в целом как дневной, что в…
Россияне, игнорирующие постоянно потребность организма в здоровом сне, рискуют в два раза чаще заболеть диабетом…