Новосибирский Институт математики им. Соболева СО РАН ведет подготовление к открытию инновационной молодёжной ИИ-лаборатории, где начинающие ученые будут заниматься развитием методик определения глобальных природных, экономических и общественных процессов. Об этом сообщает Telegram-канал «Минобрнауки России».
Согласно сообщению, планируется, что в будущем отечественные ученые смогут создать нейросеть, способную определять климатические изменения, способные вызвать природные катаклизмы, например, цунами. Также ученые надеются научить ИИ и нейросети определять риск распространения инфекционных заболеваний.
Ученые Дании научили ИИ предсказывать гигантские волны на основе данных 700-летней давностиИсследователи выражают уверенность, что новая работа окажется полезной, поскольку оперативность данных влияет большую роль в принятии решений по предупреждению возможных последствий.
«Взять, к примеру, цунами: если сможешь предсказать его раньше, то можно спасти человеческие жизни. Обучив систему на исторических данных, например, о цунами или землетрясениях, можно сконструировать модель, способную быстро делать прогнозы», — разъяснила завлабораторией Ольга Криворотько.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что исследователями-технологами из Копенгагенского университета в Дании разработан уникальный искусственный интеллект (ИИ), который способен прогнозировать появление смертельно опасных гигантских волн-убийц.
Американские молекулярные биологи с помощью искусственного интеллекта разработали состав жировых частиц, способный значительно повысить стабильность…
Ежедневное дистанционное взаимодействие с голосовым ИИ-помощником может способствовать улучшению состояния пациентов с сахарным диабетом второго…
Ученые Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) совместно с промышленным партнером из Карелии создали растительный напиток…
Российские специалисты разработали серию сложных соединений золота, способных воздействовать на опухолевые клетки, не повреждая при…
Распространенность целиакии в России, по имеющимся данным, оценивается в пределах 0,2–0,6%, однако актуальной общенациональной статистики…
Американские молекулярные биологи обнаружили связь между составом кишечной микрофлоры у детей с генетической предрасположенностью к…