Поваренная соль провоцирует развитие гипертонии, что приводит к сердечным приступам и инсультам. Поэтому, отказ от этого, как считается, что не очень полезного продукта помогает защититься от развития фатальных патологий. О преимуществах этого решения рассказала доктор медицинских наук, профессор, кардиолог и терапевт Людмила Саламатина.
EJHF: Анализ крови может определить риск смерти от сердечной недостаточностиПо словам специалиста, согласно рекомендациям ВОЗ, человек должен потреблять не более 5 граммов соли в день, что соответствует чуть менее одной чайной ложки. Людмила Саламатина пояснила, что снижение потребления хлорида натрия не только не опасно, но и полезно для организма. Ведь из готового продукта человек получает достаточно соли. Она содержится в колбасах, сырах, консервах, хлебе, твороге и даже кефире.
При этом Людмила Саламина предупредила россиян не отказываться от соли полностью. Фактически, хлорид натрия полезен для организма, поскольку помогает поддерживать нормальное кровяное давление, регулировать баланс жидкости и поддерживать работу мышц и нервной системы, информирует «Газета.Ru».
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что в США врачи впервые выявили двух местных жителей, которые стали жертвами вируса CWD. По мнению экспертов, он вызывает изнурительную хроническую болезнь. Это прионное заболевание, распространенное среди оленей, которое превращает животных в зомби.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…