Новый фитнес-тренд вызывает ажиотаж в социальных сетях. Родившаяся в Китае тренировка набирает популярность благодаря своей эффективности — она обещает сжечь до 500 калорий за одну тренировку, сообщает SevastopolMedia.
Техника Киат Джуд Дай (Kiat Jud Dai) привлекает внимание своей простотой и доступностью. Для тренировок достаточно только страсти к музыке и танцам. Этот комплекс упражнений занимает всего 3 минуты, но, по словам китайских тренеров, он позволяет сжечь около 30 калорий.
Биолог Ирина Лялина: Редька любого сорта эффективна для похуденияУпражнения можно выполнять как дома, так и в тренажерном зале. Установите таймер на три минуты, выберите подходящую музыку и запустите ее. Поставьте ступни на ширине плеч и слегка согните колени. Поднимите руки над головой и напрягите мышцы ягодиц и пресса. Сделайте резкие движения бедрами вперед, а затем вернитесь в исходное положение.
Интенсивно повторяйте упражнения в течение трех минут, делая пять подходов с короткими перерывами. Если вы хотите изменить нагрузку, можно изменить положение рук, но самое главное — поддерживать ритм танца. Такая короткая, но эффективная тренировка занимает около получаса и помогает сжечь более 200 калорий.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что злоупотребление алкоголем может нанести серьезный вред здоровью. Но существует мнение, что стать абсолютным трезвенником не является лучшим выбором.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…