Офтальмолог Михаил Коновалов в эфире телепередачи «Жить здорово!» сообщил о способности томатной пасты с чесноком снизить риск рака. К обсуждению этой темы присоединились Елена Малышева и Герман Гандельман.
Коновалов напомнил, что помидоры содержат ликопин. Благодаря ему помидоры приобретают насыщенный красный цвет.
Molecular Cell: Старение может вызывать накопление мусорных белковВ ста граммах этого вещества содержится 2,5 мг, но концентрация в томатной пасте достигает 28,8 мг. Регулярное употребление ликопина улучшает кровоснабжение сетчатки, помогает поддерживать зрение. Это вещество является природным антиоксидантом, который способствует росту сосудов и снижает скорость деградации клеток.
Врач отдельно остановился на чесноке. Он содержит антиоксидант диаллилдисульфид. Это вещество обладает различными свойствами, например, предотвращает образование бляшек в кровеносных сосудах. Гандельман сказал, что помидоры и чеснок хорошо сочетаются друг с другом. В присутствии диаллилдисульфида усвоение ликопина происходит быстрее. В результате он начинает бороться с раком груди и простаты.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что достижение выдающегося пресса при сохранении изогнутых форм обычно включает в себя сочетание целенаправленных упражнений на пресс, общих силовых тренировок, кардио-упражнений и сбалансированной диеты.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…