Тренер по фитнесу и диетолог Дэниел Херман раскрыл секрет стройной внешности дизайнера Бьянки Цензори, жены американского рэпера Канье Уэста, сообщает Daily Mail.
По словам эксперта, жена музыканта наращивает мышечную массу в нужных местах тела, одновременно уменьшая жировые отложения. «Достижение выдающегося пресса при сохранении изогнутых форм обычно включает в себя сочетание целенаправленных упражнений на пресс, общих силовых тренировок, кардио-упражнений и сбалансированной диеты», — пояснил он.
ОСН: 35 групп крови влияют на здоровье и подверженность заболеваниямКроме того, специалист отметил, что женщина уделяет большое внимание мышцам живота, выполняет различные упражнения для тренировки пресса, а именно скручивания, планку и подъем ног. Кроме того, он не забывает о сложных нагрузках, в частности о становой тяге и выпадах. «Они задействуют несколько групп мышц одновременно, включая брюшную полость, что способствует общей потере жира и делает рельеф мышц более заметным», — пояснил Херман.
Чтобы достичь таких показателей, в дополнение к тренировкам пресса и силовым тренировкам необходимо включить в программу упражнений кардиоупражнения в виде бега и плавания. Растяжка, пилатес и йога подчеркивают естественные изгибы тела.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что чистка кровеносных сосудов от избытка холестерина важна для поддержания здоровья сердечно-сосудистой системы. На любом столе есть продукты, помогающие очистить кровеносные сосуды от холестерина и сохранить их здоровье.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…