Ученые обнаружили, что недоедание увеличивает риск болезни Альцгеймера. В свою очередь, при наличии этого заболевания повышается вероятность недоедания. В публикации журнала Frontiers in Nutrition были представлены результаты проведенного исследования.
Хирург Умнов: Оказывать помощь при ударе током нужно в резиновых перчаткахК проведению нового исследования были привлечены 266 человек. Из них 73 были когнитивно здоровыми, 72 страдали легкими когнитивными нарушениями, связанными с болезнью Альцгеймера, и 121 участник страдал деменцией. Питание каждого участника оценивалось на основе соблюдения диеты MIND и средиземноморской диеты.
Эксперты сделали вывод, что люди с болезнью Альцгеймера имеют более низкий индекс массы тела, белок, альбумин, глобулин, кальций, фолиевую кислоту и аполипопротеин A1, меньшие окружности телят и бедер, меньшую оценку питания и более низкий индекс риска гериатрического питания.
Также было обнаружено, что недоедание связано с ускоренным развитием болезни Альцгеймера и увеличением риска ее развития.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что мало кто знает о существовании парагриппа и о том, чем это заболевание отличается от обычного гриппа. По словам врача, парагрипп развивается постепенно, симптомы интоксикации менее выражены и осложнения носят более легкий характер.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…