Употребление сладких напитков подвергает людей риску фибрилляции предсердий. Такой результаты были получены после анализа данных пациентов группой шведских и китайских ученых во главе с профессором Ваном Нинцзяня из Шанхайского университета Цзяотун. Итоги исследования были представлены на страницах Circulation: Arrhythmia and Electrophysiology.
В статье сообщается, что у участников, которые употребляли в неделю более 2 литров сладких напитков, фибрилляция предсердий была на 20% выше. Кроме того, риск фибрилляции предсердий был в 3,5 раза выше, чем обычно, для людей с генетической предрасположенностью к этой патологии.
Гинеколог Мариновская: При посещении бассейна можно подхватить гнойную сыпьЗа 10 лет проекта участники зарегистрировали более 9300 случаев фибрилляции предсердий. Известно, что употребление сладких напитков увеличивает вероятность сердечной недостаточности на 20%. Кроме того, риск для подсластителей был выше, чем для натуральных подсластителей.
Следует отметить, что при фибрилляции предсердий сердечные сокращения нерегулярны. В результате орган не может постоянно перекачивать кровь, поэтому организм страдает от недостатка кислорода. Это может привести к сердечной недостаточности, инсульту и другим фатальным патологиям.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что морщины, которые простираются от носа до уголков рта, часто называемые носогубными, придают лицу депрессивный вид. Пластический хирург рассказал, как избежать и избавиться от них.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…