Популярные продукты, которые многие люди по ошибке считают полезными, перечислила российский врач-эндокринолог Анастасия Резвых в эфире телеканала «Санкт-Петербург». Об этом сообщает Lenta.Ru.
По словам специалиста, к «главным ЗОЖ-оборотням» относятся мюсли. Вопреки расхожему мнению, это продукт имеет очень высокую калорийность из-за вымоченных в сиропе ягод и фруктов. Также врач обратила внимание на сладкие творожки, которые не имеют отношения к здоровому питанию, потому как содержат много добавленного сахара.
Терапевт Попов: После употребления мяса развивается «мясной пот»Еще к «ЗОЖ-оборотням» врач отнесла популярные каши быстрого приготовления: овсяные, гречневые, льняные, да еще и с фруктовыми добавками. Отмечается, что технология производства перечисленных каш практически не оставляет в них полезных микроэлементов.
«Ошибочно полагать, что полезны пакетированные соки. Особенно с толку сбивает надпись «стопроцентно натуральные». Пить их можно, но в очень ограниченном количестве. Вместо пакетированного и переполненного сахаром сока лучше выбрать свежевыжатый», — резюмировала Резвых.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что рацион оказывает влияние на потоотделение человека, изменяя запах кожного секрета и увеличивая его производство. Так, после употребления мясной пищи у человека наблюдается «мясной пот», разъяснил российский врач-терапевт Алексей Попов.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…