Согласно исследованию, недавно опубликованному в журнале Neurology, использование электронных сигарет и нерегулярное питание были взаимосвязаны с риском частых головных болей у детей и подростков.
В ходе исследования были проанализированы данные почти 5 миллионов детей и группы в возрасте от 5 до 17 лет. Около 6% участников страдали головными болями чаще одного раза в неделю.
В больницах Костромской области внедряют технологию распознавания голосаУченые пришли к выводу, что регулярный завтрак и ужин с семьей напрямую связаны со уменьшением риска головной боли на 8%, учитывая пол, возраст, доход и другие факторы образа жизни.
Участники в возрастной группе от 12 до 17 лет были опрошены о частоте употребления алкоголя, табака, электронных сигарет и каннабиса. Учитывая другие факторы, было обнаружено, что ежедневное использование электронных сигарет взаимосвязано с удвоением риска головной боли. Помимо этого, участники, страдающие расстройствами настроения или тревожностью, имели вдвое больший риск развития головной боли.
Кроме того, согласно этому исследованию, привычки сна, время, которое вы проводите перед экраном, и употребление других психоактивных веществ не связаны с риском головной боли.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что команда ученых из университета Отаго в Новой Зеландии обнаружили, что аромат, который самки животных используют для общения с самцами, может повлиять на смертность и репродуктивное старение.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…