Утренний отек лица — это не только косметическая проблема, но и симптом серьезных заболеваний, сообщила косметолог, кандидат медицинских наук Алиса Шарова.
По ее словам, если утренний отек ранее не наблюдался, то следует обратиться к урологу и проверить здоровье почек. На самом деле ночью человек ходит в туалет меньше, чем днем. Поэтому в организме накапливается жидкость.
Axios: Нейросеть Meta Imagine* начала создавать антиисторические образыКроме того, эта проблема может указывать на трудности в работе сердца и кровеносных сосудов. Отек может возникнуть из-за чрезмерного количества воды в жару. В этом случае высокая температура способствует задержке жидкости.
Шарова отмечает, что утренний отек обычно возникает в области глаз. Это часто связано с нарушениями сна. Употребление острой, жареной, соленой и острой пищи, газированных и алкогольных напитков также может вызвать проблемы.
Улучшить состояние помогут охлажденные пластыри или ватные диски, смоченные в холодной воде. Вы можете самостоятельно массировать лицо, чтобы удалить жидкость. Косметолог также рекомендовала хранить косметику в холодильнике, сообщает портал Woman.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что наличие шизофрении увеличивает риск сердечно-сосудистых патологий, особенно у женщин. Такую связь обнаружили ученые из Токийского университета по итогам ретроспективного анализа состояния здоровья.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…