Чаще всего на практике усталость человека связана не с большим количеством физической активности, а со слабыми функциями иммунной системы организма и недостаточных ресурсов, констатировала российский врач-эндокринолог Диляра Лебедева. Об этом сообщает личный Telegram-канал доктора.
По мнению специалиста, хронический недостаток сил может зависеть от уровня кортизола в организме, а также от нехватки сна. В связи с этим она рекомендует сдать общий анализ крови, который позволит выявить недостаток того или иного вещества в организме.
Диетолог Кабанов: Между хронической усталостью и поздним ужином есть связь«Для того, чтобы присутствовали силы, всем следует обязательно наладить режим сна. Спать необходимо ложиться в период с 21:00 часов до 24:00 и спать не менее восьми часов в сутки», — объяснила эндокринолог.
Отмечается, что иногда на появление хронической усталости может влиять рацион питания, психологическое состояние человека и наличие различных заболеваний. Так, например, хроническая усталость часто развивается у людей с депрессией или у пациентов, больных вялотекущей ОРВИ, а также распространенный признак при онкозаболеваниях.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что иногда человек, не подозревая, может спровоцировать себе хроническую усталость. По мнению диетолога-консультанта, заместителя директора АНО НИЦ «Здоровое питание» Алексея Кабанова, основным фактором для этого служит поздний ужин.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…