Исследователи Кильского университета в Германии еще в 2021 году обнаружили на дне Мекленбургского залива Балтийского моря фрагменты древней стены из 1670 камней протяженностью более 1 километра, которая представляла научную загадку своим появлением. Об этом сообщает Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS).
Согласно сообщению, немецкие ученые вычислили примерный возраст камней — более 10 000 лет назад. Предполагается, что сооружение, построенное задолго до нашей эры, располагалось вдоль береговой линии озера или болота для охоты на дикого животного. Но скорее всего приблизительно 8500 лет назад уровень воды Балтийского моря серьезно поднялся, благодаря чему и случилось затопление постройки.
Историк Бородовский: Древние жители Сибири проводили операции на мозгеПо словам соавтора исследования доктора Университета истории в Германии Марселя Брадтмеллера, в каменном веке население Северной Европы составляло не более 5 000 человек. Их основной пищей являлось мясо оленя. Поэтому охотники могли соорудить стену такой длинны, чтобы загонять туда оленей и тем самым облегчать себе профессиональную задачу.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что ученые Института археологии и этнографии Сибирского отделения РАН в ходе изучения шести черепов, найденных в некрополе скифского периода близ села Быстровка Новосибирской области, обнаружили в них следы проведенных нейрохирургических операций.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…