Курильщики, бросившие вредную привычку, могут прожить так же долго, как и те, кто никогда не курил. К такому выводу пришли канадские ученые в результате исследования, пишет журнал NEJM Evidence.
Исследователи наблюдали за 15 миллионами человек из разных стран в течение 15 лет. Терапевт Серебрякова: При похудении фрукты необходимо есть в первой половине дня
В ходе эксперимента было обнаружено, что через 10 лет после полного прекращения употребления табака организм почти полностью восстанавливается. Это особенно актуально для людей, которые решили бросить курить до 40 лет.
Среди людей всех возрастов и по сравнению с продолжением курения, отказ от курения менее 3 лет может предотвратить 5 лет потерянной жизни, в то время как отказ от курения в течение 10 или более лет может предотвратить около 10 лет потерянной жизни, обеспечивая продолжительность жизни, аналогичную для некурящих.
По мнению ученых, отказ от курения в любом возрасте, но особенно в молодые годы, был связан со снижением общей смертности, а также со смертностью от сосудистых, респираторных и опухолевых заболеваний.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что высокое содержание железа в питьевой воде приводит к появлению черного налета, большое количество фтора вызывает флюороз и пятна на эмали, дефицит кальция делает зубы ломкими.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…