Команда ученых из калифорнийского Института исследований старения Бака нашла потенциальный способ реабилитации мозга при болезни Альцгеймера и других видах нейродегенеративных нарушений. Результаты научной работы были опубликованы в научном издании Journal of Clinical Investigation (JCI).
Специалисты изучили белок KIBRA, обнаруженный в головном мозге и почках. Первому он требуется для формирования воспоминаний. Анализы показали, что при болезни Альцгеймера мозг испытывает недостаток этого белка. MedicalXpress: Состояние кожи может указывать на проблемы со здоровьем
«Мы узнали, как снижение уровня KIBRA влияет на передачу сигналов в синапсах, и лучшее понимание этого механизма может дать некоторое представление о том, как восстановить синапсы, поврежденные при болезни Альцгеймера», — пояснил Грант Кауве, соавтор исследования.
Чтобы определить влияние KIBRA на синапсы мозга, группа ученых разработала сокращенную функциональную версию белка. Исследование показало, что КИБРА повышает стабильность синапсов и восстанавливает функции памяти.
Ученые заявили, что этот белок можно использовать в качестве терапии для улучшения памяти при деменции, даже если токсичные белки, вызывающие регрессию, остаются в организме, сообщает JCI.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что если грубо помассировать шею и растереть «всю голову, вместе с ушами», можно облегчить головную боль без лекарств. Врач также посоветовал массировать переднюю поверхность груди на стыке ключицы и грудины.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…