Ученые ЛЭТИ научили нейронную сеть распознавать патологию сетчатки, возникающую при диабете, по фотографиям глаз. Этот инструмент также можно использовать для ранней диагностики диабета, сообщает «Газета.Ru» со ссылкой на Министерство образования и науки.
«Мы разработали математическую модель, которую можно использовать для определения на ранней стадии диабетической ретинопатии с точностью 88,7% по изображениям сетчатки. Так как заболевание является следствием повышения уровня глюкозы в крови, нейронную сеть также можно использовать для ранней диагностики диабета», — пояснила Али Султан Маея руководитель проекта. Психолог Соснина: Дети могут стать самостоятельными на примере родителей
Диабетическая ретинопатия — это разрушение сетчатки, которое развивается у людей в возрасте от 20 до 65 лет с диабетом и приводит к потере зрения. Основные симптомы включают дискомфорт и боль в глазах, мерцающие «звездочки», потерю зрения, а также пелену перед глазами. Однако часто заболевание изначально протекает бессимптомно, что затрудняет его выявление на ранних стадиях.
Модель, разработанная учеными, может распознать диабетическую ретинопатию на фотографиях глаз по таким симптомам, как кровотечение, накопление липидов (жиров), рост кровеносных сосудов, а также истончение их стенок.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что среди главных причин, оказывающих влияние на развитие рака желудка, онколог Александр Серяков отметил злоупотребление нездоровой пищей и неправильное питание.
Регулярный просмотр коротких видеороликов перед сном может негативно влиять на качество отдыха, нарушать циркадные ритмы…
С 1 сентября 2026 года в России планируется расширить перечень биологических объектов, которые могут использоваться…
Специалисты Сеченовского университета выяснили в ходе исследований, что снижение уровня микроРНК miR-145-5p в крови связано…
Ученые Томского политехнического университета (ТПУ) разработали и провели испытания нового типа молекул, которые в перспективе…
Ученые Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) разработали математическую модель, которая позволяет заранее оценивать вероятность развития кариеса…
Ученые Университета науки и технологий МИСИС разработали специальный жировой инжектор, который может значительно сократить количество…