В Новосибирске создали нейросеть iOk, распознающую объекты под микроскопом

Ученые Института интеллектуальной робототехники Новосибирского государственного университета (НГУ) разработали нейросеть, которая может распознавать и подсчитывать объекты под микроскопом. Об этом сообщает «Газета.Ru» со ссылкой на пресс-службу Минобрнауки России.

По словам заведующего лаборатории глубокого машинного обучения в физических методах ИИР НГУ Андрея Матвеева, перед учёными довольно часто встаёт задача типизации изображений на наноуровне, полученных посредством микроскопа: необходимо определить, например, средний размер объектов или их количество. Раньше учёным приходилось производить эти манипуляции вручную, затрачивая массу усилий и времени. Теперь при анализе распознаются наночастицы, микроорганизмы, клетки, а также опознаются и игнорируются шумы и засветы на снимках, которые другими ИИ определялись как отдельные объекты, влияя на точность научных отчётов.

AJCN: Обезжиренное молоко опасно для здоровья человека

Уточняется, что новая созданная платформа iOk состоит из трёх онлайн-сервисов на базе искусственного интеллекта Cascade Mask-RCNN, обученного на анализ 5 тысяч изображений. Комплекс работает со снимками с электронных микроскопов, цифровых камер, смартфонов, а также с видеозаписями.

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что пищевая поваренная соль (хлорид натрия, NaCl) — самый распространенный продукт в мире, с древних времен использующийся для добавления вкуса еды и поддержания баланса воды в организме. Исследования индонезийских ученых из государственного университета Андалас в Паданге привлекли внимание общественности к возможным рискам её употребления из-за содержания пластика.

Оксана Герасимова