Российские врачи предупредили население, что не стоит демонизировать блюда, приготовленные с использованием муки, в частности, белый хлеб. В случае употребления в умеренных количествах он приносит пользу в отличие от куда более опасных для здоровья человека продукты. Об этом сообщает «Российская газета».
По словам врача-эндокринолога Зухры Павловой, хлеб является важным компонентом правильного питания. Отмечается, что не стоит избегать обычного дрожжевого хлеба, в том числе черного. В рацион предпочтительнее всего включать цельнозерновой продукт. При это рекомендуется избегать сладкой выпечки с обилием сахара и жира.
«Гораздо вреднее, чем мучное, джемы и варенье, где содержание сахара порой больше, чем ягод. Также следует контролировать потребление сладких йогуртов с наполнителями», — подчеркнула эндокринолог.
Нутрициолог Кузина: Полный отказ от мучного угрожает нехваткой витаминовРанее «Медздрав.Инфо» сообщал, по словам врача-нутрициолога Екатерины Кузиной, мука содержит множество полезных ингредиентов. Хлеб богат витаминами группы В, Е, калием, магнием, кальцием, фосфором, хлором, железом и прочими микроэлементами. Эксперт по питанию советует выбирать изделия из ржаной муки или муки грубого помола. Также полезно самостоятельное приготовление хлеба в домашних условиях из цельных зерен без добавление дрожжей.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…