Несколько провоцирующих факторов, которые способствуют развитию такого отягощающего явления как ожирение, перечислила российский врач-гастроэнтеролог, диетолог, терапевт Екатерина Килипко. Об этом сообщают «Известия».
По словам специалиста, первый фактор, ведущий к увеличению массы тела — это повышенная тревожность человека.
«Не все люди могут справляться со своими эмоциями и стрессом без еды. По научным данным, около 60% людей отмечают повышение аппетита на фоне стресса, заедая его», — подчеркнула врач.
Ко вторым факторам ожирения относятся разнообразие и доступность высококалорийных продуктов глубокой промышленной переработки: фастфуда, полуфабрикатов, сладостей и других закусок.
В 2022 году Росстат выявил 419 тысяч новых случаев ожиренияКроме того, Килипко добавила, что ожирение провоцирует и низкая осведомленность населения в вопросах рационального питания.
«Парадокс, что информации много разнообразной, но зачастую она противоречива. Люди теряются в ней. У россиян нет полноценного представления о здоровом питании», — резюмировала диетолог.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что, согласно статистике из сборника Росстата «Здравоохранение в России-2023», в 2022 году в России было выявлено более 419 тысяч новых случаев ожирения. То есть за год их количество увеличилось на 10%. До этого, в 2020 году, врачи поставили диагноз «ожирение» 372 тысяч пациентов, в 2021 году — 383 тысяч человек.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…