Результаты исследований полезных свойств поливитаминов являются противоречивыми, и их положительное воздействие на здоровье не было доказано.
Ученые провели исследование, в котором изучались полезные свойства поливитаминов. Витамины A, C и D, которые стимулируют иммунную систему, находились под наблюдением ученых. Как пояснил kp.ru генеральный директор сервиса дистанционного образования медработников Vrachu.ru Игорь Степанюков, речь идет не о фармацевтических препаратах, а о свойствах витаминов. Ученая Лялина назвала ряд привычек, негативно влияющих на здоровье суставов
Исследование показало, что витамины группы А снижают риск смерти от инфекционной диареи на 12 процентов, но также не способствуют профилактике кори, вирусных заболеваний и менингита. Кроме того, как оказалось, витамин С не является профилактическим средством. Это может негативно повлиять на работу почек в высоких дозах.
Витамин D также не помогает бороться с вирусными заболеваниями. Однако, если его недостаточно в организме человека, то его применение благотворно влияет на работу внутренних органов.
Специалист пришел к выводу, что исследования пищевых добавок и витаминов противоречивы. Нет четких выводов об их положительном влиянии на здоровье.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что учеными Первого МГМУ имени И.М. Сеченова Минздрава РФ разработано уникальное приложение, позволяющее дистанционно определять группы крови.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…