Более половины населения в РФ считают себя метеозависимыми. В период солнечной активности наблюдается увеличение жалоб на мигрень, чуть меньше на мышечные боли, 12% — говорят об апатии и плохом настроении, заявила российский врач-психиатр Надежда Соловьева. Об этом сообщает «Пятый канал».
По словам специалиста, метеозависимым людям, прежде всего, важно питать головной мозг и исключить употребление алкогольных напитков. Во время магнитной бури рекомендуется также пить много воды и гулять из-за того, что эритроциты под действием магнитного поля могут склеиваться. Тогда кровь густеет и сворачивается, а сосуды сужаются.
«Безусловно, в 2024 году к медикам будет обращаться гораздо больше людей. Самое главное — помочь мозгу именно в эти периоды нормально функционировать, то есть давать нормальное питание», — предупредила она.
Астрофизик Богачев: Солнечная активность в 2024 году вызовет волну магнитных бурьУточняется, что именно на фоне магнитных бурь ежегодно дополнительно происходит семь тысяч инсультов и 11 тысяч инфарктов.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что Солнце в рамках действующего цикла достигнет в текущем году максимума своей активности, по этой причине на планете Земля магнитные бури будут происходить по несколько раз каждый месяц. Такой прогноз дал заведующий лабораторией солнечной астрономии Института космических исследований (ИКИ) и Института солнечно-земной физики (ИСЗФ) РАН Сергей Богачёв.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…