Ученые Дании создали нейросеть Life2vec, предсказывающую смерть человека

Уникальный компьютерный алгоритм Life2vec стал основой для создания нейросети, предсказывающей жизненный путь человека и помогающей избежать преждевременной смерти, разработали ученые из Технического университета Дании. Об этом сообщает Nature Computational Science.

Согласно результатам испытаний, нейросеть значительно превосходит другие уже существующие модели прогнозирования. По словам руководителя исследования Суне Леманн, имеется значительное сходство между текстом и жизнью человека и цифрами — буквально все события можно описать словами. На основе выявленных неслучайных совпадений в судьбе различных людей, можно предсказывать их будущее, опираясь на прошлый опыт.

Уточняется, что создатели нейросети считают, что жизнь человека представляет собой закономерную последовательность событий, и прошедшие события оказывают влияние на то, что произойдет в будущем.

Для обучения алгоритма использовались данные о жизни примерно шести миллионов жителей Дании, в том числе учитывалось настоящий момент времени. Кроме того, исследователями была извлечена всеобъемлющая информация о людях из государственных архивов: даты рождения, места проживания и работы, увлечения, заболевания, уровень заработной платы и многое другое. Нейросеть, проводя анализ этих данных в поисках взаимосвязей, научилась предсказывать определенные события.

Например, ученые составили выборку из ста тысяч граждан в возрасте от 35 до 65 лет, половина из которых была жива, и предложили Life2vec угадать, кто из них умер, а кто еще нет. Нейросеть правильно ответила в 79% случаев, что на 11% превышает результаты других современных моделей прогнозирования.

Создателями особенно подчеркивается, что алгоритмы Life2vec остаются в секрете, а сама нейросеть предполагается использовать исключительно в образовательных и научных целях, без коммерческого использования.

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что исследователи из Нью-Йоркского университета в США обучили нейросети (ИИ) на основе больших языковых моделей (LLM) распознавать сарказм и иронию (типы высказываний) в художественных и компьютерных текстах, созданных человеком.