Новосибирские эксперты разработали полимер, защищающий организм от разрыва кровеносных сосудов. Эмболизат может заполнять сосудистые сплетения с опасной патологией, тем самым останавливая образование тромбов и предотвращая их разрыв. Это помогает бороться с инсультами и кровотечениями, пишет журнал «Наука в Сибири».
Полимер разработан учеными Новосибирского института органической химии им. Н. Н. Ворожцова совместно с хирургами клиники им. Е. Н. Мешалкина и медицинской инновационной компанией «Медин». Сейчас эмболизат проходит испытания в лаборатории экспериментальной хирургии и морфологии клиники. В 2025 году «Медин» планирует запустить производство препарата. Врач Тихомирова опровергла мифы о завтраке и его влиянии на здоровье
Сегодня на фармацевтическом рынке присутствует два зарубежных аналога, но из-за санкций нехватка этих препаратов уже ощущается.
Эмболизат может заполнять сосуды с холестериновыми бляшками, которые замедляют кровоток, что приводит к закупорке кровеносных сосудов. Кроме того, использование этого полимера позволяет остановить кровоснабжение опасной вены. Это необходимо, например, для остановки притока крови к опухоли.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что для поддержания иммунной функции организма важно сохранять баланс основных витаминов и минералов, а также определенный уровень белкового и жирового обмена.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…