Специалисты Массачусетской больницы общего профиля и университетов Лондона и Уругвая выяснили, как процесс бодрствования влияет на состояние организма.
Исследования показывают, что проблемы со сном влияют на пищевое поведение. Оказывается, раннее пробуждение может привести к анорексии, то есть к резкому снижению массы тела. За это отвечают определенные гены. Терапевт Тарасов сообщил об опасном и неочевидном влиянии алкоголя на здоровье
Ранее было обнаружено, что переедание и ожирение, с другой стороны, связаны с поздним пробуждением и нарушением биоритмов. Двусторонняя связь генов показала, что нервная анорексия чаще встречается при утреннем хронотипе, когда человек рано встает и рано ложится спать. Кроме того, повышается риск развития бессонницы.
«Наши результаты показывают, что нервная анорексия — это утреннее недомогание, в отличие от других психических заболеваний, которые возникают вечером», — поделились ученые.
Сегодня нервная анорексия лечится, но вероятность рецидива достигает 52%. Учитывая, что очевидная причина этой проблемы неясна, результаты могут помочь пролить свет на решение этой проблемы, сообщают «Новости мира инноваций» со ссылкой на JAMA Network Open.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что резкий переход от новогодних каникул к рабочему дню может быть очень трудным. По словам психолога, переходный период необходим для комфортного возвращения к работе после праздников.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…