Исследователи из Нью-Йоркского университета в США обучили нейросети (ИИ) на основе больших языковых моделей (LLM) распознавать сарказм и иронию (типы высказываний) в художественных и компьютерных текстах, созданных человеком. Об этом сообщает Computer Science (CS).
Уточняется, что всего в современном мире существует несколько языковых моделей для ИИ, которые могут обрабатывать тексты, предсказывать их основной эмоциональный тон то есть, а также устанавливать, выражают ли они положительные, отрицательные либо нейтральные эмоции. При этом некоторые обзоры и комментарии в сети Интернет, содержат иронию и сарказм, а нейросеть может классифицировать это как «положительные» эмоции, а на самом деле он негативный.
Ученые выявили функции и алгоритмические компоненты, которые помогают искусственному интеллекту (ИИ) понимать истинный смысл сказанных или написанных слов. Разработчики уже испытали свои модели на LLM-моделях RoBERTa и CASCADE, который проанализировал в качестве пользовательского контента комментарии на онлайн-форуме Reddit.
Ученые Дании научили ИИ предсказывать гигантские волны на основе данных 700-летней давностиВ результате было установлено, что нейросети научились распознавать сарказм почти также хорошо, как это делает среднестатистический пользователь.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что исследователями-технологами из Копенгагенского университета в Дании разработан уникальный искусственный интеллект (ИИ), который способен прогнозировать появление смертельно опасных гигантских волн-убийц.
Ученые из России впервые сумели проследить за тем, каким образом мозг человека делает выбор между…
Американские молекулярные биологи сумели разработать и успешно испытать на мышах комбинированную вакцину непосредственно от легочной…
Международный коллектив генетиков обнаружил некоторые вариации в структуре 11 областей генома, серьезным образом влияющих на…
Немецкие молекулярные биологи сумели изучить взаимодействие различных компонентов вируса гриппа с клеточными системами непосредственно в…
Ведущие специалисты Американской ассоциации изучения сердца (AHA) исследовали все полученную за последние годы статистику о…
Ученые впервые сумели оценить, насколько случайные изменения ДНК, которые накапливаются постепенно в клетках с возрастом,…