Исследователи из Нью-Йоркского университета в США обучили нейросети (ИИ) на основе больших языковых моделей (LLM) распознавать сарказм и иронию (типы высказываний) в художественных и компьютерных текстах, созданных человеком. Об этом сообщает Computer Science (CS).
Уточняется, что всего в современном мире существует несколько языковых моделей для ИИ, которые могут обрабатывать тексты, предсказывать их основной эмоциональный тон то есть, а также устанавливать, выражают ли они положительные, отрицательные либо нейтральные эмоции. При этом некоторые обзоры и комментарии в сети Интернет, содержат иронию и сарказм, а нейросеть может классифицировать это как «положительные» эмоции, а на самом деле он негативный.
Ученые выявили функции и алгоритмические компоненты, которые помогают искусственному интеллекту (ИИ) понимать истинный смысл сказанных или написанных слов. Разработчики уже испытали свои модели на LLM-моделях RoBERTa и CASCADE, который проанализировал в качестве пользовательского контента комментарии на онлайн-форуме Reddit.
Ученые Дании научили ИИ предсказывать гигантские волны на основе данных 700-летней давностиВ результате было установлено, что нейросети научились распознавать сарказм почти также хорошо, как это делает среднестатистический пользователь.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что исследователями-технологами из Копенгагенского университета в Дании разработан уникальный искусственный интеллект (ИИ), который способен прогнозировать появление смертельно опасных гигантских волн-убийц.
Бурятская государственная сельскохозяйственная академия имени В.Р. Филиппова за последние четыре года создала семь отечественных технологий…
Жители провинции Итури на востоке Демократической Республики Конго (ДРК), где в настоящее время фиксируется вспышка…
В Россию в предстоящем сезоне могут прийти варианты вируса гриппа, к которым у населения страны…
Исследование, проведенное специалистами РЭУ им. Г. В. Плеханова, не выявило существенной разницы в гигиенической безопасности…
Первый российский биочип «Биочип-А», предназначенный для определения генетического риска развития болезни Альцгеймера, прошел испытания на…
Источники синхротронного излучения, в том числе расположенный под Новосибирском Центр коллективного пользования «СКИФ», не представляют…