Исследователи из Нью-Йоркского университета в США обучили нейросети (ИИ) на основе больших языковых моделей (LLM) распознавать сарказм и иронию (типы высказываний) в художественных и компьютерных текстах, созданных человеком. Об этом сообщает Computer Science (CS).
Уточняется, что всего в современном мире существует несколько языковых моделей для ИИ, которые могут обрабатывать тексты, предсказывать их основной эмоциональный тон то есть, а также устанавливать, выражают ли они положительные, отрицательные либо нейтральные эмоции. При этом некоторые обзоры и комментарии в сети Интернет, содержат иронию и сарказм, а нейросеть может классифицировать это как «положительные» эмоции, а на самом деле он негативный.
Ученые выявили функции и алгоритмические компоненты, которые помогают искусственному интеллекту (ИИ) понимать истинный смысл сказанных или написанных слов. Разработчики уже испытали свои модели на LLM-моделях RoBERTa и CASCADE, который проанализировал в качестве пользовательского контента комментарии на онлайн-форуме Reddit.
В результате было установлено, что нейросети научились распознавать сарказм почти также хорошо, как это делает среднестатистический пользователь.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что исследователями-технологами из Копенгагенского университета в Дании разработан уникальный искусственный интеллект (ИИ), который способен прогнозировать появление смертельно опасных гигантских волн-убийц.
Статистика по легальным продажам алкоголя не всегда соответствует фактическим объемам употребления таких напитков, сообщил начальник…
Специалисты по всему миру отмечают, что среднесуточная норма жидкости составляет примерно 2 литра. При этом…
Мигрень - это генетическое неврологическое заболевание, которым страдает каждый седьмой человек. Она сопровождается множеством неприятных…
Ночная работа может быть привлекательным способом заработать деньги, но она скрывает риски для здоровья и…
Что нельзя есть во время приема антибиотиков, рассказала главный врач Центра общественного здравоохранения и медицинской…
Исследование ученых показывает, что люди с плохим психическим здоровьем часто видят негативный контент в интернете,…