Самые популярные блюда новогоднего стола могут стать последним, что вы съедите на этом свете. Об этом предупреждают ученые-медики из Волгограда. По мнению экспертов, в черном списке оказались даже любимые оливье и селедка под шубой, от условий приготовлений и хранения которых зависит жизнь человека, пишет портал V1.ru.
По словам профессора ВолгГМУ Михаила Стаценко, процесс приготовления салатов играет важную роль. РИАН: Нейробиологи нашли гены клеток мозга, отличающие человека от приматов
«Все зависит от того, какими руками он был приготовлен, на какой доске. Многое зависит от продуктов, которые есть в этом салате. Особенно это касается блюд на основе мяса или майонеза. Важно, как долго все это хранилось», — пояснил специалист.
По словам врача, пищевое отравление особенно опасно для пожилых людей и детей. Поскольку отравление — это всегда интоксикация, это всегда обезвоживание. Дети до пяти лет особенно чувствительны к этому. Кроме того, повышается температура и вместе с ней человек теряет жидкость. Ничего не ждите, нужно давать сорбент, бороться с обезвоживанием и в особо тяжелых случаях обязательно вызывать скорую помощь.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, как снизить калорийность новогоднего стола и избежать негативных последствий для пищеварительной системы. По словам эндокринолога, на столе должны быть сложные углеводы и белки.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…