В ПНИПУ создан сервис для поиска научных руководителей и соавторов исследований

В Пермском национальном исследовательском политехническом университете (ПНИПУ) магистранты факультета математики и прикладной механики разработали уникальную онлайн-платформу, занимающуюся подбором научных руководителей и оппонентов для защиты диссертационных работ, которую уже окрестили «научным Tinderом». Об этом сообщает «Газета.Ru» со ссылкой на пресс-службу ПНИПУ.

Новый сервис отчасти напоминает популярные сайты знакомств или дейтинговые приложения. Дело в том, что ученые время от времени занимаются поиском коллег для совместных проектов. Однако это бывает непросто из-за закрытости научного сообщества и отсутствия специализированных инструментов для решения подобных задач.

Специалисты Пермского Политеха создали систему на базе искусственного интеллекта (ИИ), анализирующую цифровой след российских ученых по их публикациям. Аналогов представленного сервиса не существует ни в России, ни в мире. Нейросеть может находить в короткий срок подходящих по сфере научной деятельности людей и помогать быстро с ними связываться.

Кроме того, платформа проводит анализ статей, специальной литературы и материалы конференций различных авторов. В базу данных системы уже включено более 500 вузов и научных организаций (например, подразделений РАН) Российской Федерации.

Уточняется, что пользователь может задать поиск ученых по ФИО или их идентификатору в Scopus (единой базе научной литературы). Кроме того, в сервисе доступен поиск по заданному фрагменту текстового описания. Также система находит в том числе и ближайших коллег выбранного научного деятеля.

Nature: Ученые разработали способ определения даты смерти с помощью нейросети

Российский «научный Tinder» будет внедрен в двух вариантах: как открытый веб-сайт с доступностью для всех пользователей и как закрытая версия с расширенным функционалом.

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что международная группа исследователей из США и Европы ( Дании и Швейцарии) разработали нейросеть life2vec, демонстрирующую достаточно высокую точность прогнозирования даты смерти человека.