Заведующая консультативно-диагностическим центром Государственного научного центра дерматовенерологии и косметологии Минздрава России Ирина Кондрахина советует всем, кто не имеет противопоказаний увеличить употребление воды в холодное время года. Об этом сообщают «Аргументы и Факты».
По словам специалиста, именно вода с нейтральной минерализацией способствует быстрому восстановлению тонуса тканей всех органов, особенно кожи, и защищает от неприятных симптомов в течение рабочего дня.
Она также рекомендует использовать увлажнители воздуха, регулярно применять крем для рук и увлажняющие лосьоны для тела. Также важным фактором защиты является ношении перчаток потому, что длительное воздействие холодного воздуха сужает кровеносные сосуды и замедляет кровообращение.
Трихолог Русакова: Зимой лучше использовать деревянные расческиУточняется, что в целом снижение уровня влажности в помещениях до 10% в отопительный сезон может привести к шелушению и дискомфорту на коже, особенно у чувствительных к подобным изменениям ОС людей.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что в зимний сезон следует использовать расчески, массажные щетки и гребни, сделанные из натуральных пород дерева, констатировала российский врач-трихолог Галина Русакова. Металлические и пластиковые расчески способствуют электризации волос, что нежелательно когда волосы находятся под шапкой.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…