Международная группа исследователей из США и Европы ( Дании и Швейцарии) разработали нейросеть life2vec, демонстрирующую достаточно высокую точность прогнозирования даты смерти человека. Об этом сообщает «Волгоградская правда» со ссылкой на Nature Computational Science.
Согласно сообщению, ученые провели мета-анализ данных о здоровье и трудовой активности граждан Дании. Искусственный интеллект (ИИ) справился со своей задачей более чем на треть — на 79%.
Уточняется, что алгоритм программы life2vec научили делать прогнозы благодаря обработке огромной информационной базы с данными населения. Нейросеть изучила аспекты их жизнедеятельности из различных областей и установила между ними определенные закономерности и связи.
Однако, несмотря на очевидный успех, ученые не исключают и даже выделяют этический и моральный момент открытия. Поэтому, согласно научному выводу, для того чтобы использовать эту технологию, необходимо заранее оценить все возможные риски. При этом отмечается, что результаты исследования доказывают, что ИИ быстро учится и стремительно проникает в самые различные области жизни человека.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал, что грипп типа А (H1N1), из-за которого были сняты с поезда 125 детей и скончался ребенок, распространяется по всей территории РФ России. В первую очередь под угрозой находятся все коллективы без иммунитета к нему, заявил инфекционист, врач-педиатр Евгений Тимаков.
Недавнее исследование, проведенное с участием людей и мышей, выявило, что после инфаркта миокарда иммунные клетки…
Недавние исследования выявили, что существует группа крови, владельцы которой более предрасположены к различным заболеваниям, что…
Вспышка заболеваемости, вызванная вирусом Коксаки, говорит о нарушении санитарных норм. Вероятнее всего, заражение происходило через…
Ученые из Венского медицинского университета в сотрудничестве с коллегами из Германии разработали и протестировали на…
Исследователям из Ноттингемского университета Трента в Великобритании удалось выяснить механизмы, замедляющие процессы старения. . Их…
Ученые из Университета Кумамото в Японии обнаружили, что специфические структуры РНК, известные как G-квадруплексы (G4),…