Кэтрин Худ, врач, специализирующийся на сексуальном здоровье женщин, предупредила в беседе с The Sun о ряде факторов, которые могут вызвать или усугубить инфекцию мочевыводящих путей.
Эксперт отмечает, что сексуальная активность, обезвоживание и использование бомбочек для ванн могут быть причиной цистита. Худ объяснила, что химические вещества в некоторых средствах гигиены могут раздражать стенки мочевого пузыря и вызывать воспаление. РИАН: ВОЗ рекомендует соблюдать меры по защите от новых штаммов COVID-19
Доктор добавила также, что стресс, употребление алкоголя и обезвоживание могут привести к болезненному и частому мочеиспусканию. По словам Худ, наиболее частой причиной цистита является сексуальная активность, на которую приходится 60 процентов всех случаев.
Она объяснила, что бактериальная флора из влагалища может попасть в уретру, а оттуда переместиться в мочевой пузырь и вызвать воспаление. Худ также подчеркнула важность надлежащей гигиены, а именно необходимость принимать душ после интимной близости, передает «РОСБАЛТ».
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что вредно засыпать перед телевизором. По словам врача, когда голова приподнята, а спина согнута, кровоснабжение и дыхание нарушаются. По утрам человек может испытывать боль в грудном отделе позвоночника, напряжение в шее.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…