Ученые из университета Цукуба обнаружили интересную закономерность: физические упражнения низкой интенсивности, выполняемые с ритмичной музыкой, могут значительно улучшить ряд функций мозга, таких как внимание, память и мышление, за считанные минуты. Работа исследователей представлена в журнале Neuroscience.
Предыдущие исследования показали, что люди, которые активно воспринимают ритмическую музыку (groove music), улучшают функцию префронтальной коры головного мозга во время ее прослушивания. Новая работа экспертов подтвердила, что этот эффект может быть усилен, если музыка сопровождается физической активностью. Физики МГУ создали метод определения состава камней в почках во время операции
В специально проведенном эксперименте сообщалось, что 48 участников в возрасте от 18 до 26 лет выполняли три минуты аэробных упражнений низкой интенсивности с ритмичными мелодиями. У тех, кто испытывал эмоциональную реакцию на музыку во время тренировки, наблюдалась повышенная активность в левой дорсолатеральной префронтальной коре.
Эта область мозга, как упоминалось выше, отвечает за исполнительные функции, включая внимание, память и мышление, что позволяет планировать и концентрироваться на необходимых задачах.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что эксперты ВОЗ предложили усилить меры по обеспечению соблюдения мер профилактики инфекционных заболеваний и защиты населения.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…