Фото: freepik.com/kjpargeter
Ученые из Массачусетского технологического института применили искусственный интеллект для создания эффективного средства против устойчивых бактерий. Они обучили нейронную сеть данным об активности антибиотиков против золотистого стафилококка, устойчивых ко многим антибиотикам.
В научной работе, опубликованной в журнале Nature, эксперты доказали, что эти соединения могут убивать метициллин-резистентный золотистый стафилококк (MRSA), котрый был выращен в условиях лаборатории и на двух моделях инфекции MRSA у мышей.
Ключевым открытием нового эксперимента считается то, что исследователи смогли определить, какую информацию использовала модель глубокого обучения для прогнозирования эффективности антибиотиков. Эти знания помогут исследователям разработать дополнительные препараты, которые работают даже лучше, чем то, что обнаружила модель.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что всероссийский союз пациентов (ВСП) предлагает Минздраву включить хроническую обструктивную болезнь легких (ХОБЛ) в список социально значимых заболеваний наряду с ВИЧ и гепатитом С.
Недавнее исследование, проведенное с участием людей и мышей, выявило, что после инфаркта миокарда иммунные клетки…
Недавние исследования выявили, что существует группа крови, владельцы которой более предрасположены к различным заболеваниям, что…
Вспышка заболеваемости, вызванная вирусом Коксаки, говорит о нарушении санитарных норм. Вероятнее всего, заражение происходило через…
Ученые из Венского медицинского университета в сотрудничестве с коллегами из Германии разработали и протестировали на…
Исследователям из Ноттингемского университета Трента в Великобритании удалось выяснить механизмы, замедляющие процессы старения. . Их…
Ученые из Университета Кумамото в Японии обнаружили, что специфические структуры РНК, известные как G-квадруплексы (G4),…