Фото: freepik.com/kjpargeter
Ученые из Массачусетского технологического института применили искусственный интеллект для создания эффективного средства против устойчивых бактерий. Они обучили нейронную сеть данным об активности антибиотиков против золотистого стафилококка, устойчивых ко многим антибиотикам.
В научной работе, опубликованной в журнале Nature, эксперты доказали, что эти соединения могут убивать метициллин-резистентный золотистый стафилококк (MRSA), котрый был выращен в условиях лаборатории и на двух моделях инфекции MRSA у мышей.
Ключевым открытием нового эксперимента считается то, что исследователи смогли определить, какую информацию использовала модель глубокого обучения для прогнозирования эффективности антибиотиков. Эти знания помогут исследователям разработать дополнительные препараты, которые работают даже лучше, чем то, что обнаружила модель.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что всероссийский союз пациентов (ВСП) предлагает Минздраву включить хроническую обструктивную болезнь легких (ХОБЛ) в список социально значимых заболеваний наряду с ВИЧ и гепатитом С.
Ученые из Института эмпирической эстетики Макса Планка (MPIEA) во Франкфурте-на-Майне разработали инновационную программу EMOKINE, предназначенную…
На ежегодной конференции Общества экспериментальной биологии (SEB) в Праге было представлено исследование, проведенное международной группой…
В австралийских пещерах были открыты древние археологические находки, указывающие на проведение особого ритуального обряда, который…
Археологические находки на острове Сулавеси в Индонезии подчеркнули их исключительное значение, расширив понимание ученых о…
Ученые из университета Цзинань в Китае провели исследование, которое выявило негативное воздействие пластиковых бутылок на…
Дерматологи Дженнифер Танг и Кевин Бойд выделили признаки серьезного солнечного ожога, который требует немедленной медицинской…