Nature: ИИ обнаружил соединения против устойчивой к препаратам супербактерии

Ученые из Массачусетского технологического института применили искусственный интеллект для создания эффективного средства против устойчивых бактерий. Они обучили нейронную сеть данным об активности антибиотиков против золотистого стафилококка, устойчивых ко многим антибиотикам.

В научной работе, опубликованной в журнале Nature, эксперты доказали, что эти соединения могут убивать метициллин-резистентный золотистый стафилококк (MRSA), котрый был выращен в условиях лаборатории и на двух моделях инфекции MRSA у мышей.

Эти соединения обладают очень низкой токсичностью для клеток человеческого организма, что позволяет использовать их в разработке лекарств.

Ключевым открытием нового эксперимента считается то, что исследователи смогли определить, какую информацию использовала модель глубокого обучения для прогнозирования эффективности антибиотиков. Эти знания помогут исследователям разработать дополнительные препараты, которые работают даже лучше, чем то, что обнаружила модель.

Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что всероссийский союз пациентов (ВСП) предлагает Минздраву включить хроническую обструктивную болезнь легких (ХОБЛ) в список социально значимых заболеваний наряду с ВИЧ и гепатитом С.