Ученые из университета Лобачевского сделали важный шаг в борьбе с раком, представив новый метод лечения, основанный на использовании колхицина. Исследование опубликовано на портале Journal of Liposome Research.
Он описывает использование чувствительных к pH липофильных препаратов для липосомальной доставки колхицина, которые были успешно протестированы в лаборатории. Хирург Нина Зубова: Как своевременно диагностировать рак полости рта
Эти инновационные формулы предназначены для селективной доставки высоко цитотоксических колхициноидных производных в слабокислой среде, характерной для опухолей. Они высвобождают активные соединения, реагируя на изменения pH в среде опухоли, обеспечивая целенаправленную доставку лекарств.
Разработка препаратов направлена на постоянное высвобождение активных соединений в микроокружении опухоли в слабокислых условиях при сохранении стабильности состава при физиологическом рН. Исследования также выявили связь между структурой лекарств, их стабильностью и способностью удерживать препарат в липидном бислое.
Эти результаты позволяют перейти к дальнейшим исследованиям в живом организме. Открытие дает надежду для будущих разработок инновационных методов лечения рака, обещая новые варианты избавления от опасной патологии.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что около 60 процентов населения России страдает от недостатка определенного витамина или минерала. Это касается и кальция.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…