Уральские медики сообщили о безопасных методах для улучшения внешнего вида и борьбы с отеками. В связи с предстоящими новогодними праздниками многие женщины стремятся привести в порядок свою фигуру, но медики предупреждают о негативных последствиях быстрой потери веса.
Врач-гастроэнтеролог Юлия Алексеева пояснила, что экстремальные диеты приводят к таким проблемам со здоровьем, как потеря мышечной массы, образование камней в желчном пузыре и перепады настроения. Педиатр Османов: Вместо сладкого подарка на Новый год лучше подарить игрушку
Специалист рекомендует сосредоточиться на предотвращении набора веса, физической активности и здоровом питании. Другой гастроэнтеролог, Екатерина Кашух, предупредила о пищевых расстройствах и нарушениях менструального цикла, связанных с быстрой потерей веса.
Она рекомендует терять не более 0,5-1 кг в неделю и обратиться к методикам сбалансированного питания. Медики также предлагают способы уменьшить отек, например, ограничить потребление соли и алкоголя. Они советуют разработать безопасные стратегии похудения и вести здоровый образ жизни, сообщает портал e1.ru.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что мандарины содержат много витаминов и микроэлементов, которые повышают иммунитет и оказывают благотворное влияние на здоровье в целом. Но не все могут их есть.
Международная группа специалистов обнаружила, что ультразвуковая терапия может облегчать состояние пациентов даже при тяжелых формах…
Специалисты Института цитологии и генетики СО РАН с применением оптогенетического метода выявили клетки мозга, активация…
Американские ученые установили, что ультраобработанные продукты способны самостоятельно провоцировать повышенную выработку инсулина и нарушения обмена…
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали технологию синтеза гибридных молекул на основе халконов.…
Исследования Карла Дайссерота, Петера Хегеманна и Георга Нагеля позволили значительно расширить возможности изучения клеточных механизмов,…
Российские исследователи разработали модель машинного обучения, способную прогнозировать вероятность острых осложнений у пациентов с раком…